GRÁFICA DE CONTROL UNIDAD III

GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTO

clase teórica del jueves 17/01/2019

ABRE ESTE ENLACE --> ATRIBUTO

EJEMPLOS

Asignatura Control de Calidad

Unidad III Grafio de Control --> QUE ES UN GRAFICO DE CONTROL

Contenidos:

      Gráficos Por Atributo: Concepto y formulas

      Elaboración Grafico por Atributos

      Como y Cuando aplicar Gráficos por Atributos

      Gráficos por Variables: Conceptos y Formula

      Elaboración Gráficos por Variables

EJERCICIOS --> ATRIBUTOS Y VARIABLES

Introducción
Algunas características de calidad no pueden ser representadas convenientemente por medio de variables cuantitativas. En estos casos, las unidades de producto se clasifican en “conformes” o en “no conformes” según la característica o características cualitativas sean o no conformes con las especificaciones. Las características de calidad de este tipo se denominan atributos. Los datos de tipo atributo tienen solamente dos valores: Conforme / no conforme, pasa / no pasa, funciona / no funciona, presente / ausente. También se consideran atributos aquellas características cuantitativas que se registran en términos de sino como por ejemplo, el diámetro de un eje cuya conformidad solo la medimos en términos de aceptable/no aceptable, las imperfecciones de pintura en una puerta de un automóvil, las burbujas en la laca de un detonador, la presencia/ausencia de un percutor, etc.

1.     Grafico de Control por Atributo

Es específico para aquel los procesos que, por ser la característica de calidad relevante una variable no medible, o bien por razones de simplicidad en la toma de datos o en la realización de los cálculos, deben ser controlados en base a decisiones de conformidad o no respecto a una característica definida o atributo.

Definición

Son Gráficos de Control basados en la observación de la presencia o ausencia de una determinada característica, o de cualquier tipo de defecto en el producto, servicio o proceso en estudio.

Los gráficos de control por atributos se utilizan para representar la evolución de características no medibles ni cuantificables, tan solo se puede representar si se verifica o no dicha característica. Se trata de características que no pueden medirse, pero que sin embargo hay que controlar.

Las características de calidad que no pueden ser medidas con una escala numérica, se juzga a través de un criterio más o menos subjetivo.

Los datos se presentan con periodicidad a la gerencia y con ellos se integran números índices, que son muy importantes en el desarrollo de una empresa, estos pueden referirse al producto, desperdicio rechazo de materiales.

Dentro de la clasificación de las características calidad por atributos se requiere:

· De un criterio

· De una prueba

· De una decisión

El criterio se establece de acuerdo con las especificaciones.

La prueba consiste en la operación que se realiza para averiguar la existencia o no del criterio establecido.

La decisión determina que título debe darse al productos, es decir si paso o no pasa.

Características principales

A continuación se comentan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta.

-Comunicación

Simplifican el análisis de situaciones numéricas complejas.

-Impacto visual

Muestran de forma clara y de un "vistazo" la variabilidad del resultado de un proceso, respecto a una determinada característica, con el tiempo.

-Sencillez

La naturaleza de los datos necesitados permite recogerlos y tratarlos de forma simple y rápida.

-Aplicabilidad

Los Gráficos de Control por Atributos se pueden utilizar para cualquier tipo de proceso, producto o servicio y característica de los mismos, sea esa medible o no.

TIPOS DE GRAFICA DE CONTROL POR ATRIBUTOS

· Proceso en Control

· Gráfico de la proporción de unidades de grafico p

· Gráfico del número de unidades defectuosas o gráfico np

· Gráfico del número de defectos c

· Gráfico del número de defectos por unidad u

Limites de Control

Límites de control Son calculados de la data obtenida del proceso

Límite superior

Valor máximo en el cual el proceso se encuentra en control

Límite inferior

Valor mínimo en el cual el proceso se encuentra en control.

Línea central

Es el promedio del número de defectos

GRAFICAS P PORCENTAJE DE FRACCIÓN DEFECTIVA

El porcentaje de artículos defectivos se expresa como fracción decimal para el cálculo de los límites de control.

La fracción sin embargo, se convierte generalmente en porcentaje cuando se transcribe en la gráfica y se usa en la presentación general de los resultados.

Las muestras que se utilizan para elaborar esta gráfica son de tamaño variable. Las muestras de tamaño grande permiten evaluaciones más estables del desarrollo del proceso y son más sensibles a cambios pequeños.

Se utiliza cuando no podemos tener el tamaño de muestra (n) constante, en la práctica es muy común.

El defectivo son aquellas piezas que no cumplen con especificaciones y es causa de rechazo.

Los principales objetivos de la gráfica P son:

Poner a la atención de la dirección cualquier cambio en el nivel medio de calidad.

Descubrir los puntos fuera de control que indican modelos de inspección relajados.

Proporcionar un criterio para poder juzgar si lotes sucesivos pueden considerarse como representativos de un proceso.

Esto puede influir convenientemente en la severidad del criterio de aceptación.

GRÁFICA np NUMERO DE UNIDADES DEFECTIVAS POR MUESTRA

Esta gráfica es el instrumento estadístico que se utiliza cuando se desea graficar precisamente las unidades disconformes, y no el porcentaje que éstas representan, siendo constante el tamaño de la muestra.

Es necesario establecer la frecuencia para la toma de datos, teniendo en cuenta que los intervalos cortos permiten una rápida retroalimentación del proceso.

Los principales objetivos de la gráfica np son:

Conocer las causas que contribuyen al proceso

Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo.

GRAFICA C NUMERO DE DEFECTOS POR UNIDAD

La gráfica c estudia el comportamiento de un proceso considerando el número de defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producto.

La gráfica hace uso del hecho de que artículo es aceptable aunque presente cierto número de defectos.

Los objetivos de la gráfica c son:

Reducir el costo relativo al proceso

Informar a los supervisores de producción y a la administración acerca del nivel de calidad.

Determinar que tipo de defectos no son permisibles en un producto informar de la probabilidad de ocurrencia de los defectos en una unidad.

Estas graficas deben utilizarse solo cuando el área de oportunidad de encontrar defectos permanece constante.

GRAFICA u PROPORCIÓN DE DEFECTOS

La gráfica u puede ser usada bajo cada una de las siguientes suposiciones:

Como substituto de la gráfica c cuando el tamaño muestral.

Cuando el tamaño muestral varía, de que modo la gráfica c no puede usarse

Aplicaciones de las graficas de control para atributos

Los gráficos de control por atributos se basarán en el control de unidades defectuosas o número de defectos que aparecen en las piezas y/o muestras.

si la característica de calidad es el color del articulo, como puede serlo en la producción de alfombras o telas, se preferirá frecuentemente la inspección de atributos en vez de tratar de cuantificar la característica de la calidad color. En otros casos, la selección no sera tan evidente, y el analista tendrá que tomar en cuenta varios factores para poder elegir entre diagramas de control de atributos y de variables.

 VE A ESTE ENLACE -->  EJEMPLO

PASOS PARA LA REALIZACIÓN DE

 GRAFICA X-R

1er  paso:  Hay que elegir la variable, tiene que ser algún proceso que se pueda medir y adaptarse con numeros. 2do paso : Se llena la información en la parte superior de la grafica. 3er paso: Se registran las medidas de las variables o datos en los subgrupos. 4to paso: Se calcula el promedio de las muestras (X) en cada subgrupo. 5to paso: Se calcula el rango  de cada subgrupo. 6to paso: Se calcula el promedio de promedio a este calculo se le llama gran promedio y se calcula con la siguiente formula:   X =   X1 + X2+X3+ .....Xn                       n Donde Xn son los promedios individuales en cada subgrupo y  n es el numero total de subgrupos. 7mo. paso: Calcular  el rango promedio con la siguiente formula: R =  R1 + R2 + R3 + . . . Rn              n  8vo. paso: Se calculan los limites de control superior para el promedio de la siguiente manera: LCSX = X + A2 R 9no. paso:  Se calculan los limites de control inferior para el promedio de la siguiente manera: LCIX = X  - A2 R 10mo. paso:  Se calcula el limite superior del rango. LCSR= D4 R 11vo. paso: Se calcula el limite inferior del rango. LCIR= D3 R NOTA: A2 , D4  y D3 se localizan en la página  de tabla estadística. VE A ESTE ENLACE --> EJEMPLOS

Existen varios tipos de graficas de control estadisticos las cuales las mas comunes son:

Grafica X-R que nos sirve para medir los procesos, en este tipo de graficas se requiere que exista una unidad de medida como pueden ser centimetros, metros, milimetros, litros, galones, etc.

Grafica  P y NP donde su unidad de medida es visual del tipo PASA O NO PASA, donde de acuerdo con el producto es juzgado como defectuoso o no defectuoso dependiendo de si se posee ciertos atributos.

Grafica C , el objetivo de la carta es analizar la variabilidad del numero de defectos.

Grafica U, aqui se determina el numero de defectos por unidad, el subgrupo no es constante y los defectos se cuantifican por promedio de defectos por unidad.