GRAFICOS DE CONTROL POR VARIABLES EJEMPLOS
GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES
EJEMPLOS
Los gráficos de control son herramientas del control de calidad que muestran el
campo de variabilidad o la variación debida únicamente a estas causas comunes. La
situación de los puntos que están por fuera de los limites de control o no muestren un comportamiento uniforme a la curva normal, es decir, que muestran una variación mayor, son síntoma de
estar actuando causas especiales.
los Gráficos de Control X-R
Estos gráficos representan en cada punto del gráfico la media X y el recorrido R de
muestras de pequeño tamaño.
a) Tamaño de la muestra.
La sensibilidad se incrementa con el tamaño de la muestra. Sin embargo muestras
excesivamente grandes darían lugar a dos problemas:
1.- Dejaría de ser valida la estimación de la variabilidad de la población (s)
partiendo del recorrido R de la muestra.
2.- Se encarecería el procedimiento.
Por esto se escoge un tamaño de muestra que esté comprendido entre 4 y 5.
Serán
cinco unidades producidas consecutivamente en un solo flujo de proceso
b) Intervalo de toma de muestra.
Para establecer el intervalo de toma de muestra idóneo, debemos estudiar cada
proceso, o tener en cuenta la experiencia adquirida en procesos similares. Los puntos
básicos a tener en cuenta son:
- No establecer tomas de muestra en períodos en los que la experiencia nos
garantice continuidad en el proceso.
- Establecer tomas de muestra siempre que exista posibilidad de cambio en el
proceso, como, por ejemplo: Cambio de turnos
Relevo de operarios
Cambio de la materia prima
Cambio de herramienta
Parada y arranque de la máquina
c) Número de toma de muestras por período.
Se considera una prueba satisfactoria de estabilidad en 20 tomas de muestras de 5 piezas por muestra:
Fecha: 23/01/2019
Turno
|
1º
|
1º
|
2º
|
2º
|
Hora
|
9:00
|
12:00
|
2:00
|
6:00
|
X1
|
0,65
|
0,75
|
0,75
|
0,60
|
X2
|
0,70
|
0,85
|
0,80
|
0,70
|
X3
|
0,65
|
0,75
|
0,80
|
0,70
|
X4
|
0,65
|
0,80
|
0,70
|
0,75
|
X5
|
0,85
|
0,65
|
0,75
|
0,65
|
ƩX
|
3,50
|
3,85
|
3,80
|
3,40
|
X
|
0,70
|
0,77
|
0,76
|
0,68
|
R
|
0,20
|
0,20
|
0,10
|
0,15
|
FORMULAS:
Sustituir Valores
__
PARA X= (X1+X2+X3+X4+X5) / 5 = 0,70
PARA R= Xmayor – Xmenor = 0,20
d) Cálculo de los límites de control.-
__
Gráficos (X , R)
__
Límites de Control X
__ __ __
LCS: X + A2
* R LCI: X - A2
* R LIMITE DE CONTROL CENTRAL LCC: X
Límites de
Control R
LCS: D4 * R LCI: D3 * R LCC: R
Constante:
n
|
A2
|
D3
|
D4
|
2
|
1,880
|
0,000
|
3,267
|
3
|
1.023
|
0,000
|
2,575
|
4
|
0,729
|
0,000
|
2,282
|
5
|
0,577
|
0,000
|
2,114
|
6
|
0,483
|
0,000
|
2,004
|
7
|
0,416
|
0,076
|
1,924
|
Sustituir Valores
n: 5 A2:
0,577 D4: 2,114 D3: 0
Para:
__
Gráficos de X
LCS = 0,70 + (0,577)*(0,20) = 0,815 LCI = 0,70 - (0,577)*(0,20) = 0,585 LCC= 0,70
Gráficos de R
LCS = (2,114) * (0,20) = 0,423 LCI = 0 LCC= 0,20
e) Grafique los puntos de Control de las cuatro horas
Análisis
la tendencia de los datos se encuentran muy cerca del limite inferior lo que indica un posible desviación en salir el proceso productivo fuera de control y generar productos No conformes, de igual manera de observa en el recorrido una dispersión entre los datos obtenidos.
Las causas más comunes para
la aparición de tendencias en
un gráfico de medias son:
Desgaste de herramientas
Envejecimiento
Efectos estacionales
Cansancio de los operadores
Mantenimiento inadecuado de las instalaciones
Introducción gradual de un nuevo material
Fluctuaciones de la potencia
Diferencias en los instrumentos y útiles de comprobación
Efectos estacionales
Cambio de material
Nuevo operario o verificador
Puesta a punto de la instalación
Cambio de turno
Cambio de método
Las causas más comunes para
la aparición de tendencias en
un gráfico de recorridos son:
Desgaste gradual de herramientas
Embotamiento de útiles
Cambios graduales en la habilidad del operario
Efectos del control de procesos “aguas arribas”
Mantenimiento programado
Rotación de útiles
Desgastes de útiles o matrices
Diferencias entre los turnos de trabajo
Nuevos operarios o equipo
Cambio en el material
Mantenimiento inadecuado
Aumento o disminución en la homogeneidad del material
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